可視化輕鬆學AI Excel+TensorFlow ,

作者:高煥堂

出版社:廣悅文化事業有限公司

ISBN:9789868494695

$38.70

目錄

第1章、 學習AI之路,從探索特徵出發, 7
1.1 從認識特徵(Feature)出發
1.2 特徵範例(一):玩具兔和玩具熊
1.3 特徵範例(二):阿拉伯數字<2>和<7>
1.4 特徵範例(三):局部感受野(Receptive field)
1.5 特徵範例(四):阿拉伯數字<0>~<9>

第2章、 簡單算術:兩兩相乘&求和, 27
2.1 以簡單算術來取得特徵(Feature)
2.2 演練(一):矩陣的兩兩相乘&求和
2.3 演練(二):從圖像(Picture)裡找特徵
2.4 討論

第3章、 丫嬛提取特徵,格格學習, 47
3.1 複習:善用Excel的簡潔畫面(UI)
3.2 從Python叫出Excel工作表
3.3 丫嬛提取特徵,讓格格學習
3.4 範例(一):以玩具兔/熊為例
3.5 範例(二):以<相乘求和>來提取特徵
3.6 範例(三):提取局部特徵
3.7 範例(四):讓格格辨識圖像

4章、 從相乘求和到卷積運算, 81
4.1 丫嬛的智慧:從<兩兩相乘&求和>出發
4.2 向量:一維的<相乘求和>
4.3 矩陣:二維的<相乘求和>
4.4 卷積:卷動的<相乘求和>

第5章、 丫嬛與格格一起學習, 107
5.1 權重:代表丫嬛和格格的智慧
5.2 從<相乘求和>到權重的觀念
5.3 複習:只訓練(AI)格格
5.4 格格與丫嬛一起學習(即訓練)
5.5 兩階段的學習活動
5.6 BP階段的三步驟

第6章、 BP三公式:力與美的結合, 143
6.1 複習:BP的三步驟
6.2 BP三步驟的計算公式
6.3 BP三公式的計算範例
6.4 BP三公式的美學思維

第7章、 認識CNN的Pooling層, 167
7.1 從丫嬛的比喻,認識隱藏(Hidden)層
7.2 從資料流動,看隱藏層
7.3 卷積層的夥伴:池化(Pooling)層
7.4 讓丫嬛與格格一起學習:卷積層+池化層

8章、 趣味性學AI與教AI, 213
8.1 邀請您來成為AI世界的主角
8.2 AI擬人化(一):以調整稅率爲例
8.3 AI擬人化(二):以調整工作時數爲例
8.4 AI擬人化(三):老師與學生的<教學相長>

第9章、 讓丫嬛與格格來辨識您的筆跡, 241
9.1 開始與格格、丫嬛們互動
9.2 親自輸入筆跡
9.3 建立您自己的筆跡檔
9.4 瀏覽您的筆跡檔
9.5 展開訓練:使用TensorFlow

第10章、 AI智慧的兩段式移植策略, 271
10.1 AI(智慧)模型超市的概念
10.2 從一個情境說起
10.3 以《Excel+TF》一書的aa08範例來說明
10.4 結語

第11章、 以Python表達BP三公式, 283
11.4 Python與Excel
11.1 Python的妙用
11.2 BP三公式:Keras/Python程式範例
11.3 BP三公式:Numpy/Python程式範例

附錄-A、AI的本質及其商業的康莊大道, 325
附錄-B、好書介紹:《動腦創新、動手設計》, 331

出版地

台灣

出版日期

09/01/2019

印刷

雙色印刷

版別

初版

裝訂

平裝

語系

繁體中文

頁數

353