目錄
前言 在商業上貪婪地運用研究者們的智慧
第1章 為什麼全球最頂尖、高度成長的企業會聘請經濟學家？
➤能善用經驗的職場，無法累積經驗的職場
．將經濟學活用於商業以前，應當先在職場做好的準備
➤講求「提問方法」的時代
．「好答案」只會來自於「好問題」
．工具終究只是工具，其效能取決於使用方法
➤我為什麼會認為「經濟學擁有推動商業發展的力量」
．沒有任何學問比「以社會為對象的經濟學」更能契合商業
．美國企業早已發現經濟學的價值
➤「直覺與經驗」會侷限公司與個人的成長
．社會正逐漸走向「直覺」和「經驗法則」不再通用的方向
➤把經濟學當作工具使用的心理建設
．經濟學家是「學者」，不是「商業老師」
．二〇〇〇年代赴美的日本經濟學家所見所聞
➤不存在「無法運用經濟學的企業」
．在收集「數據」的時候，就有「活用經濟學」的可能
．從市場行銷到業務效率化——經濟學的通用性
column 寫給各位經濟學家
第2章 透透過案例與理論來學習 商業✕經濟學
➤經濟學活用案例 1 CyberAgent
用經濟學改善自家公司的服務，提升企業價值
．在經濟學成為「公司的強項」以前
．利用「因果推論」提高網路廣告的效果
用於控制AI「過度最佳化」的經濟學
．利用「配對理論」滿足所有人的需求，並達到整體最佳化
「待機兒童」的問題不只是因為「托育設施不足」
．「資訊不對等」——經濟學的基礎知識就是一大提示
愈是「只要察覺就會明白」的課題，當事人愈難察覺
．課題與展望 為了在今後推動「經濟學的商業活用」
聘請學者的企業活用經濟學的方法
在經濟學以外也開始需要講求的專業
➤經濟學活用案例 2 AppBrew（LIPS）
有經濟學背書的「可信度」和「使用者滿意度」
．使用者如何從龐大的口碑評價中，快速找出有用的資訊
在大量口碑評價中「不知道該看什麼」
．「數據修正」——為什麼不能用大眾平均分數來決定「評價星等」
「平均」真的是平等公平的數值嗎？
更在意口碑評價的「新商品」，難以做出適度評價的理由
．「分級」——什麼是能讓人接受和信賴的「適度的資訊揭露」？
適度的評價是孕育好商品的土壤
．課題與展望 為了在今後推動「經濟學的商業活用」
公司沒有聘請經濟學家時的學識活用
➤經濟學活用案例 3 Sansan
從「業務改善」到「研發自家產品」 廣泛的活用方法
．「公司內的學識活用」有助於提升產品價值的理由
用學識的力量設計「交集」
．利用「CRM（客戶關係管理）」提高客戶成功
該怎樣才能吸引更多人使用應用程式的「新功能」
．運用A／B測試讓策略效果「可視化」
學識是不怕改變、持續挑戰的「根據」
．課題與展望 為了在今後推動「經濟學的商業活用」
沒有活用學識的理由①「缺乏互相理解」
沒有活用學識的理由②「未建立信賴關係」
➤經濟學活用案例 4 Due diligence & Deals
活用經濟學達到收益最大化與同業的差異化
．該怎麼決定商品的「合理價格」？
作為經濟學其中一個領域的「拍賣」
改變銷售方法，商品價格就容易變動
．拍賣可以決定物品的合理價格
．用銷售方法解決「資訊不對等」
在「以最高價格出售」狀況下的買方優勢
．避免「工作屬人主義」
為什麼工作屬人主義很危險？
．利用考慮業界特性的「CRM（客戶關係管理）」實現永續成長
不隨便開發新客戶
．課題與展望 為了在今後推動「經濟學的商業活用」
和經濟學家一同創造出接受度更高的買賣交易
為了擺脫屬人主義的商業模式
➤經濟學活用案例 5 Deloitte Tohmatsu
為了與客戶建立信賴關係、釐清課題與提高企業價值的經濟學
．幫企業釐清「籠統的課題意識」這門工作
明確掌握「自家公司問題點」的客戶很少
將課題釐清並用言語表述出來的「科學」
EBPM與經濟學
．經濟學這門「科學」與情感
提高決策品質的「科學」
．經濟學在ESG課題上的作用
．課題與展望 為了在今後推動「經濟學的商業活用」
將「憑感覺煮的家常菜」變成「專家食譜」
經濟學有可能揭示出並非單純延續現在的「全新未來」嗎？
第3章 將經濟學活用於自家事業的方法
．為了先自主活用經濟學
．將經濟學活用於商業的兩個準備
．學識的商業活用是「團體戰」
．如何超越背景的差異合作下去
．從數據運用開啟「經濟學的商業活用」
第4章 可運用於商業的經濟學學習法
．展望五年後、十年後，思考「現在應該做什麼」
．目標是成為經濟學的通才
．學習經濟學，是一種企業投資
後記 現代日本需要的「仲介」人才
書末附錄 在商業上活用經濟學的推薦閱讀書單
