本書將幫助你：精準掌握科技革命的財富分配紅利！
【價值投資與趨勢交易者必讀】
完整解析：12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式
數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里，
備受讚譽的財經記者馬克曼，將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答：
12個黑馬產業鏈中，有哪些最值得投資人關注的公司？
他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢，準備翻轉市場。
●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧
●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療
面對這場正在進行中的科技與經濟革命，
有哪些值得期待的連鎖反應？它們何時會實現？散戶又該如何從中獲利？
本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股，
更著眼於風險控管的角度，指導我們分辨炒作與現實。
關鍵在於：若能做好綜觀全局的沙盤推演，我們就能在主流投資圈中捷足先登。
科技進化的速度一日千里，現今的金融市場已不再是二十年前的市場，
這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略！
根據2019年的市場資訊，
巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。
無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」，
聰明的投資人都應該思考：
如果連「不碰科技股」的巴菲特都已改變持股策略，
我們更應該睜大雙眼，理解未來五年、十年……
有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。
本書特色
1. 趨勢一旦形成，就不會輕易改變。市場行情無法預測，但是你可以選擇站在對的浪頭上，時間會讓獲利奔跑。
2. 本書所推薦的個股皆附註股票代號，方便讀者研究相關資訊，將之加入你的觀察名單或投資組合中。
3. 美股、ETF、共同基金，甚或是台股交易者皆適用（讀者可透過搜尋公開資訊，進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈）。
全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★
「身為一名證券分析師，在閱讀本書的過程中，我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍，對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」
市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦
世界變化的速度比多數人所想的更快。強大的雲端網路將運算能力民主化；人工智慧展現震驚世人的新用途；自駕車獨自在馬路上闖蕩；擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中，作者教我們如何分辨炒作與現實，並提供富饒趣味的真相和軼事，說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛．卡拉韋（David Callaway）《今日美國》前總編輯
隨著2020年代的腳步逼近，我們的經濟即將發生劇變，投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人，在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特．倪德厚夫（Victor Niederhoffer）資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者
馬克曼寫出這部深具權威性的著作，向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度，更重要的是，我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德．林岑（Howard Lindzon）線上投資社群StockTwits共同創辦人
我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾，但在讀到這本書之前，我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人，加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是，他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的，這超級酷！──湯姆．林（Tom Lin）亞馬遜書店讀者好評回饋
我們生在一個令人興奮的時代，但除非你能駕馭即將到來的技術浪潮，否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見，儘管如此，對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單，輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇．布勞瑟頓（Rich Brotherton）
目錄
前言
未來地圖上的財富指引
Chapter 1
雲端運算：無可取代的新電能
水車發電的時代序幕
亞馬遜雲端運算服務的崛起
從水車走向雲端
雲端上的私人生態系統
數位串流媒體之王
雲端運算的典範轉移
案例：亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭
Chapter 2
感測器：從類比到數位的世界
柯達公司的經驗
小型衛星的大機遇
金屬礦業的破壞式創新
眼球上的微型感測商機
垂直農場的綠色經濟鏈
新鍍金時代來臨
案例1：康耐視──協助機器人大開眼界
案例2：FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚
案例3：芯源系統──掀起單一電源革命
Chapter 3
人類基因圖譜：破譯長壽密碼
人類基因組計畫
案例1：人類長壽公司──衰老的終結者
眼見為憑的生技大局
把網際網路放進詹皇的鞋盒裡
油田裡的DNA
案例2：昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家
案例3： Illumina公司──讓基因定序更上一層樓
Chapter 4
大數據：驅動一切科技的源頭
數據科學的分水嶺
尚待開發的新知識形式
改變傳統商業型態的數據密碼
大數據與精準醫療趨勢
小醫院靠大數據攫取上億營收
工業物聯網的重點標的
當大數據與智者相遇
讓數據流動的路徑視覺化
案例1：Splunk──巨量資料分析平台
案例2：萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭
Chapter 5
預測分析：漫無目的之終結者
機器人學能幫助企業做什麼？
從IBM看預測分析的產業潛力
需要新肝嗎？請抽號碼牌
遺傳學大師的瘋狂實驗
Netflix知道你們的下一步
案例1：Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它
案例2：參數科技（PTC）──專注在未來的連結
Chapter 6
人工智慧：機器如人類般學習
人工智慧：發軔之始
殺戮機器人：戰爭中的人工智慧
小心身後！無所不在的監控鏡頭
人工智慧的下一個受害者與受益者
案例1：輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它
案例2：Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭
案例3：Google──具獨立思考能力的DeepMind技術
Chapter 7
機器人學：AI機器人大軍來襲
從軟體開始的機器人進程
外科手術機器人學
有意志、活生生的「仿生」人
機器人勇敢做夢的關鍵：軟體
始於「專利9,785,911」的機器人革命
製造業的終極戰艦：無人工廠
案例1：安川電機──日本製造的工業機器人
案例2：Mazor Robotics──脊椎手術導航系統
案例3：直覺手術公司──達文西機器人手術系統
案例4：JBT科技公司──無所不在的食品機器人學
Chapter 8
區塊鏈：信任與透明度的革命
一個分散式的信任架構
區塊鏈從哪裡來？往哪裡去？
海上的區塊鏈
難民的區塊鏈
金融業的區塊鏈
案例1：Thought Machine──新一代的銀行作業系統
案例2：XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代
案例3：微軟──區塊鏈的領頭羊
案例4：思科──重返榮耀的雲端優先策略
Chapter 9
自動駕駛汽車：共享經濟序章
從一趟汽車旅行說起
案例1：自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利
深度學習將加速自駕車量產
更小、更便宜的自駕車感測器
5G網路為什麼能打破格局？
P2P共享汽車服務
汽車製造商的訂閱式租賃模式
無人駕駛車從0到1
汽車銷量即將一落千丈？
案例2：德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商
案例3：Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星
Chapter 10
物聯網：鋪天蓋地的智慧網路
蜂群思維
將一切商業事物「網路化」
深入物聯網的生態池
家用物聯網的關鍵指標（一）
實現無人機與貨車的物聯網物流
智慧聯網醫療的可見未來
家用物聯網的關鍵指標（二）
案例1：誰能解決物聯網設備的安全疑慮？
案例2：洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標
案例3：SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭
案例4：Cloudera──未發先至的物聯網數據平台
Chapter 11
基因編輯：生命是一門好生意
編寫全新的人類DNA
基因轉殖動物：實現生物產藥的關鍵
基因編輯與農產品的未來
阻止「垃圾農產品」的蔓延危機
設計合成人類DNA從0到1
生物恐怖攻擊的潛在威脅
案例1：Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品
案例2：Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬
Chapter 12
精準醫療：科技與醫學的共舞
迎接精準醫療時代
基因療法的零號病患
矽谷金童化身免疫治療慈善家
植入人體的微型醫療機器人
精準消滅癌細胞的奈米機器人
遠距醫療的無限可能
藥物過量的危機與轉機
案例：埃森哲──數位化轉型的最大贏家
作者介紹
作者簡介
喬恩．馬克曼（Jon D. Markman）
馬克曼是一位備受讚譽的財經記者，也擔任資深投資顧問及基金經理人。他曾在2002年因明確指出標準普爾500指數的缺陷，獲頒商業新聞最高榮譽的「羅布獎」（Gerald Loeb Award）；2001年因安隆案與九一一後投資環境的相關報導，獲得「美國職業記者協會」頒獎；2007年又因為預測與詮釋信用危機與2008年的熊市，獲得「商業編輯與記者協會」頒獎。
馬克曼也是熱門投資研究商務通訊《科技趨勢交易商》（Tech Trend Trader）、《戰略優勢》（Strategic Advantage），和《權力菁英》（The Power Elite）的編輯兼創辦人，同時也是《富比士》雜誌專欄作家。
譯者簡介
辛亞蓓 Ya-pei Hsin
外貿協會國際企業經營班英語組結業；英國杜倫大學英語教學碩士肄業；東吳大學英文學系學士畢業。專職寫手、譯者和審稿師。合著《英語搭配詞隨身祕笈》。
