智慧協作時代:一人即團隊的高生產力新商業模式

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Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

作者:湯瑪斯·戴文波特, 斯蒂芬·米勒

譯者:周群英

出版社:感電出版

ISBN:9786267523070

$38.75

MIT最完整人機協作研究:多數人都想錯了!
AI取代的是勞動力,而非生產力

全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者,透過全球成功實例,
從零售、金融、傳產到服務業,
揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能,跨圈突圍

  ★麥肯錫年度閱讀清單
  ★《企業家項目》年度必讀科技專書

  改寫過時人力成本思維,有效強化市場競爭力,
  打造一人即團隊的高效生產力!

  本書作者湯瑪斯.戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者,更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一,他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬.米勒,實地走訪全球頂尖企業與團隊,採訪超過百位技術專家,直擊當前工作現場,探索工作者與人工智慧的協作實況,他們得出一個重要結論:成熟的AI的確能取代勞動力,但無法直接貢獻生產力,唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率,形成一人即團隊的強大產能。

  本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例:

  1.【更快速:45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統,使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘,投資顧問與客戶互動效率提升9倍。
  2.【更效率:300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量,從每小時300字提高到800字,效率提升160%。
  3.【更便宜:零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人,當年零件損壞成本減少95%。

  綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型,本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像,
  揭示在AI賦能的職場環境下,工作者的新機會:

  1.【工作效率提升,一人即團隊】
  AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議,讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。

  2.【增強專業,擴展職務範疇與跨界】
  AI協助擴展職務範疇,讓工作者接觸更多任務並學習新技能。

  3.【縮短基礎建設期,快速進階專業人】
  AI減輕重複工作負擔,提升工作滿意度,促進專業成長。

  \\\為身處轉型之路上的你,指出強化生產力的三大創新策略///

  1.【從理解業務需求開始】
  多數人把AI視為解決問題的數位系統,實際上應該用「人力資源管理」的角度,去思考它的產值與貢獻度。

  2.【選擇合適的 AI 解決方案】
  全面導入AI的成本很高,自動化不易,但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。

  3.【建立人機協作的文化,邁向數據導向的組織】
  AI可以取代勞力,但提升產能需與人類協作,共創更高價值。數據應視為戰略資產,作為決策和創新基礎。

  如果你正面對技術挑戰,擔心被AI取代,這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例,揭示工作者將在AI賦能的職場中,成為一人即團隊的高效工作者,並點出數據驅動的決策與創新,是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。

各界讚譽

  大衛.奧特(David Autor)|麻省理工學院經濟學教授
  DJ.帕蒂爾(DJ Patil)|美國前首席數據科學家
  戴夫.格萊德希爾(Dave Gledhill)|星展銀行(DBS)前資訊長
  丹妮絲.盧梭(Denise M Rousseau)|卡內基美隆大學教授
  陳谷炎(Tan Kok Yam)|新加坡精深技能發展局局長

  「這本書的目標讀者是經理、顧問和規劃職業生涯的學生……我欣賞其易於理解的敘述,作為一個多樣的調查,展示了當前技術如何擴展人類能力的範圍。」——《華爾街日報》

  「當光影對比極端時,是時候請專家出場了。在《智慧協作時代》一書中,我們不僅受益於該領域兩位領袖——戴文波特與米勒的智慧,還有數十個案例研究中的人物,他們詳細描述了AI在商業、研究和行政領域的實際應用。作者所稱的『人機協作的真實故事』在400頁的分析和洞察中呈現出來,為大家介紹迄今為止最接近職場AI運用現場的真實分析。」——《E&T Magazine》

  「雖然AI已經成為Alight生態系統的一部分多年,但這本書探討了AI將如何改變我們的工作方式,但並不一定會摧毀我們的工作方式。」——麥肯錫McKinsey

  「《智慧協作時代》大體上是一部關於人機協作的充滿希望的著作,強調了機器依然無法完成的許多事情——從理解背景到管理組織變革再到理解情感情境——因此它們仍然會依賴人類,就像我們依賴它們一樣。這對於我們、我們的孩子和我們的孫子來說,可能仍然如此。」——土木工程Civil Engineering

  「為什麼你應該閱讀這本書:對人類與智能系統協作的影響感到好奇嗎?這本書分享了人類成功與AI協作的具體案例,例如,一個數字系統用於壽險承保,實時分析申請和第三方數據,讓人類承保人專注於更複雜的案件。如果你想對AI的積極潛力有信心,而不是對人工智能是工作搶奪者的陰暗看法,那就讀這本書吧。」——《企業家項目》The Enterprisers Project

  「AI能完成什麼工作——人類與AI協作能完成什麼工作?撇開炒作不談,戴文波特和米勒深入數十個現實世界的AI實施案例,探尋其核心。這些教訓微妙而開闊眼界,有時還很有趣。無論你以前對職場AI的認知如何,這本書都會改變你的看法。」——大衛.奧特(David Autor),麻省理工學院經濟學教授

  「AI已經在改變世界,這是第一次,我們有了一系列人人都能理解的案例研究。這是任何試圖了解即將到來的廣泛變革的人必讀的一本書。」——DJ.帕蒂爾(DJ Patil),美國前首席數據科學家

  「這本書讓AI變得生動,並提供了實用、扎實的例子,展示了AI現在能做什麼,以及它如何增強職場中的人類角色。對於任何試圖大規模釋放AI力量的組織來說,這都是一本極好的指南。」——戴夫.格萊德希爾(Dave Gledhill),星展銀行(DBS)前資訊長

  「通過豐富的描述,達文波特和米勒帶我們了解正在塑造未來工作的AI應用。什麼工作應該標準化?什麼工作可以更好地信息化?AI如何促進有意義的人類工作?閱讀此書並學習吧。」——丹妮絲.盧梭(Denise M Rousseau),卡內基美隆大學教授

  「讓AI發揮作用需要人類學習和適應、工作重新設計和企業轉型。這需要一本好書來使這種常識變得引人入勝和可操作,而這是一本非常好的書。」——陳谷炎,新加坡精深技能發展局局長
 

目錄

寫於書前
前言 一人即團隊!智慧協作時代來臨

第一部 AI增強下的工作現況
1.    摩根士丹利:高效的財務顧問都在做什麼事?
2.    ChowNow:隨時提供符合市場需求的最佳銷售策略
3.    Stitch Fix:AI 輔助服裝造型師
4.    阿肯色州立大學:用 Gravyty 募款
5.    蝦皮:產品經理在 AI 電子商務裡的角色
6.    港灣人壽和美國萬通保險:引進數位人壽保險核保人
7.    雷帝斯金融集團:智慧抵押流程
8.    星展銀行:以 AI 監控交易
9.    AI 診斷和治療紀錄編碼:讓人類真正發揮所長
10.    電通:公民開發者的機器人流程自動化
11.    84.51°和克羅格:自動化機器學習提高資料科學生產力
12.    麥迪安網路安全公司:AI 輔助網路威脅歸因
13.    印度星展行動銀行:用客戶科學優化客戶服務
14.    直覺軟體公司:AI 輔助寫作,人負責提供規則
15.    Lilt:電腦輔助翻譯,使專業翻譯者產能提升160%
16.    賽富時:倫理 AI 實踐的架構師
17.    Miiskin:AI 輔助皮膚成像,醫師更能專注於複雜案例
18.    好醫生科技:實現家家戶戶都有好醫生
19.    奧斯勒工作:法律服務的轉型現場
20.    太平洋軸承公司:用於員工訓練的 AI 虛擬現實
21.    希捷科技:AI 自動化視覺檢測技術,削減晶圓和晶圓廠損耗成本
22.    史丹佛醫療中心:往無人藥局邁進
23.    速食漢堡店:AI 助理炸薯條的同時還能服務客人
24.    FarmWise:耐曬、抗雨淋的數位除草系統
25.    北卡羅來納州威明頓警察局:警務數位化
26.    策安集團:AI同僚提升安管強度,同時照顧顧客
27.    南加州愛迪生:預防現場事故的機器學習安全資料分析
28.    MBTA:AI 輔助柴油分析以利列車維修
29.    新加坡陸路交通管理局:智慧城市裡的鐵路網管

第二部 AI賦能下的職場大未來
30.    用 AI 改變工作,需舉全村之力
31.    人人都是技術人員,或至少有混合角色
32.    讓 AI 發揮作用的平臺
33.    智慧案件管理系統
34.    新鮮人的就業機會將愈來愈少?
35.    遠距獨立工作
36.    機器(還)不能做什麼

第三部 AI賦能時代下的關鍵結論
37.    智慧協作的未來

注釋

 

作者介紹

作者簡介

湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)

  《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。

  作為一位全球知名的管理學者、顧問,戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院,專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名,對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問,並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信(Deloitte)AI業務資深顧問。

  因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果,並經常與業界合作,幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程,合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域,因而累積豐厚的實戰經驗。

  不僅如此,戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書,其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》(Competing on Analytics),此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南,該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策,並透過技術創新來提升競爭力,讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。

  他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿,並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。

斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller)

  新加坡管理大學資訊系統名譽教授,此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長,負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》(Robotics Applications and Social Implications)的合著者。

譯者簡介

周群英

  清大社會學研究所碩士,台大政治系學士,近年涉足身心靈書籍,深感受益良多,希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天,我放手愛自己》、《卓爾,謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛:工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單 卷二》等書。
 

出版地

台灣

出版日期

10/02/2024

印刷

單色印刷

版別

初版

裝訂

平裝

語系

繁體中文

頁數

400