電商數據分析與資料化行銷

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作者:阿里巴巴商學院

出版社:電子工業出版社

ISBN:9787121366130

$38.20

產品號碼: 133853 貨號: 9787121366130 分類: , 標籤: , ,

“電商精英系列教程”自從2011年問世以來,隨著電子商務大潮在國內的興起,成為全國範圍內頗具影響力的電子商務系列教程,是幾代電商人和院校學員學習的“綠色記憶”。2016年,電子工業出版社推出叢書升級版本“新電商精英系列教程”。這兩套叢書累計銷售100多萬冊,並且兩次榮獲電子工業出版社品牌獎。

2019年,“新電商精英系列教程”升級版問世!本套書均配有PPT課件,由阿裡巴巴商學院召集多位優秀電商講師和電商領域的專家學者編寫,吸取了舊版叢書的經驗,對於主流電子商務知識進行了更加細緻、合理的規劃設計,更符合新時期讀者的知識需求。除升級原有的《網店客服》《網店美工》《網店推廣》《數據化行銷》《電商運營》五本書外,還新增了《內容行銷:圖文、短視頻與直播運營》《跨境電商運營實務:跨境行銷、物流與多平臺實踐》兩本書。

《電商數據分析與資料化行銷》主要介紹了在主流電子商務環境下網店行銷推廣的知識。本書涵蓋了資料化行銷的概念和價值、市場資料分析、市場競爭資料分析、市場人群資料分析等內容。

本書可作為各類院校電子商務專業及相關專業的教材,也可作為網路創業者和電子商務從業人員的參考用書。
 

目錄

第 1 章 資料化行銷的概念和價值 1
1.1 什麼是行銷
1.2 行銷常見的三種模式
1.3 資料化行銷的價值
1.3.1 傳統行銷無法實現數位化
1.3.2 資料化行銷的邊界
1.3.3 “人”“貨”“場”在資料化行銷中的思考
本章小結
 
第 2 章 市場資料分析 14
2.1 什麼是市場資料分析
2.2 市場大盤資料分析
2.2.1 市場行情資料分析
2.2.2 市場大盤資料獲取與分析流程
2.3 市場行銷資料分析
2.3.1 搜索排行資料分析
2.3.2 搜索關鍵字分析
2.3.3 搜索關鍵字屬性分析
2.3.4 搜索人群分析
2.4 市場品類結構資料分析
本章小結
本章習題
 
第 3 章 市場競爭資料分析 43
3.1 什麼是市場競爭資料分析
3.2 市場競爭品牌分析
3.2.1 市場競爭品牌監控分析
3.2.2 市場競爭品牌識別分析
3.2.3 市場競爭品牌資料分析
3.3 競爭店鋪分析
3.3.1 競爭店鋪抓取
3.3.2 競爭店鋪流量結構資料分析
3.3.3 競爭店鋪品類結構資料分析
3.3.4 競爭店鋪流量資料操作分析
3.4 競爭商品資料分析
3.4.1 競爭商品資料監控分析
3.4.2 競爭商品流量資料分析
3.4.3 競爭商品流量玩法
本章小結
本章習題
 
第 4 章 市場人群資料分析 67
4.1 什麼是市場人群資料分析
4.2 如何做品類人群資料分析
4.3 如何做關鍵詞人群資料分析
本章小結
本章習題
 
第 5 章 產品規劃 76
5.1 產品規劃的概念和意義
5.1.1 什麼是產品規劃
5.1.2 產品規劃的意義
5.2 產品規劃的流程與方法
5.2.1 明確行銷需求
5.2.2 產品測試
5.2.3 產品行銷定位
本章小結
本章習題
 
第 6 章 客戶畫像 105
6.1 客戶畫像的概念和目的
6.1.1 什麼是客戶畫像
6.1.2 客戶畫像的目的
6.2 客戶畫像的流程和方法
6.2.1 明確行銷需求
6.2.2 確定客戶畫像的維度和度量指標
6.2.3 客戶畫像和行銷分析
6.3 客戶畫像人群特徵的應用
6.3.1 客戶屬性及屬性值設定
6.3.2 設計客戶標籤
6.3.3 客戶標籤的常見應用
本章小結
本章習題
 
第 7 章 資料行銷規劃 130
7.1 行銷規劃的概念和目的
7.1.1 什麼是行銷規劃
7.1.2 行銷規劃的目的
7.2 行銷資源分析
7.2.1 行銷資源分析的意義
7.2.2 資金分析
7.2.3 產品分析
7.2.4 客戶管理分析
7.3 行銷規劃的流程與方法
7.3.1 年度銷售額目標的制定與拆解
7.3.2 流量目標的拆解
7.3.3 行銷費用預算
7.3.4 行銷規劃的制訂
本章小結
本章習題
 
第 8 章 資料監控 158
8.1 資料監控的概念和目的
8.1.1 什麼是資料監控
8.1.2 資料監控的目的
8.2 資料監控維度分析
8.2.1 店鋪行銷資料的監控
8.2.2 競品資料的監控
8.3 數據行銷複盤
8.3.1 店鋪數據回饋
8.3.2 資料指導行銷決策
本章小結
本章習題
 
第 9 章 新零售時代的行銷展望 182
9.1 新零售的背景
9.1.1 傳統經營模式的管道衝突
9.1.2 新零售理念的定義和意義
9.1.3 新零售的落地效果分析
9.2 突破傳統行銷模式的局限性
9.2.1 傳統行銷模式的局限性
9.2.2 新零售中的線下體驗與線上融合
9.2.3 新零售中的品牌用戶綁定
9.3 新零售時代的全域行銷思維
9.3.1 新技術助力用戶分析
9.3.2 新技術助力商家行銷轉型
9.3.3 基於資料技術的行銷思路
9.4 未來 207
本章小結 209
 
 

作者介紹

阿里巴巴商學院是杭州師範大學與阿里巴巴(中國)有限公司合作共建的一所校企合作學院,學院立志于改變傳統的學歷式教育為創業式教育,興辦一所以互聯網商務見長的創業者學院。目前已搭建了電子商務專業群,設有電子商務、國際商務、網路行銷、物流管理四個本科專業。在互聯網大資料、電子商務服務、互聯網經濟與產業模式等研究方向上特色和優勢明顯,在國內有較大的影響力。

王鵬,13年淘寶商家,關注互聯網技術給傳統商業模式帶來的多層次變革。

丁菲,資深電商從業者,制定和執行多個標品行業的行銷推廣方案,擅長標品的選品、推廣、運營管理、資源整合和電商架構搭建。

段洪斌,阿里巴巴資料學院金牌講師,天貓商家成長顧問,數友電商創始人,風格店鋪商家。擅長品牌資料運營管理、品牌資料行銷。獲得天貓商家成長部傑出貢獻獎、資料學院風雲獎。

李韓力,資深資料行銷分析師,阿里巴巴商學院創業中心創業導師,從事淘寶官方金牌服務商推廣工作,曾擔任多家類目頭部TOP店鋪和獨角獸企業旗艦店的運營與顧問。擅長店鋪運營和精細化推廣。

徐豪,阿里巴巴商學院創業中心創業導師,尚柯電子商務創始人,從事電商行業5年,操作過7個類目,打造了一系列爆款。擅長品牌數據運營、店鋪運營與推廣、爆款打造。
 
 

出版地

大陸

出版日期

09/01/2019

印刷

單色印刷

版別

初版

裝訂

平裝

語系

簡體中文

頁數

209