數字化轉型正在以驚人的速度改變著醫療保健產業，並在新冠疫情之後進一步加速。在整個醫療保健行業，從生物技術、製藥公司到醫院系統、保險公司，每一個人都在期待下一次重大技術創新，從而實現研發新藥、加強護理、改善療效，最大限度地提高醫療效率，實現數據驅動的世界中真正個性化、高價值的精准醫療未來。那麼，我們應如何實現這個目標，未來世界的醫療將會是怎樣的？
所有對未來世界的生命科學、醫療保健感興趣的讀者必看之書——《精准醫療》。
助你打開精准醫學的大門，闡述個體患者到全球人口的健康解釋什麼是患者方程式，以及醫療數據採集分析的基本原理討論當前醫療數據化的進展，以及未來實現突破的有效策略掌握利用數字化技術預防、治療疾病，提升生存品質的方法闡述為什麼“價值導向的報銷”是未來世界醫療報銷的模式如何利用科技戰勝從慢性病、癌症、罕見病到大流行性疾病
本書作者葛籣·德弗裡斯是全球領/先的生命科學研究雲平臺Medidata的聯合創始人，他分享了對精准醫學和未來醫療數字化圖景的深刻見解和宏大展望。
本書旨在幫助對生命科學及數字科技感興趣的所有讀者撥開迷霧，駕馭複雜的數據驅動的精准醫療世界。作者用大量真實的數據醫療故事，向讀者展示了最尖端的科技公司、科學家做過以及正在做些什麼，來確保數據革命能惠及醫療行業的每一種疾病、每一名從業人員及每一名患者。從數量龐大的哮喘、糖尿病等慢性病患者，到等待新藥問世的罕見病患者；從監測心率的可穿戴設備到跟蹤生育能力的手環，再到有潛力征服糖尿病的智慧手機應用程式；從人工智慧驅動的敗血症警報系統，到突破性的新型臨床試驗數據管理，都是本書的議題。
無論你是一名醫藥行業領/導者、醫療保健從業者，還是希望更長壽、更健康的普通人或是患者，《精准醫療》都將幫助你洞察變革，瞭解當前的技術突破並看到未來的發展圖景。
本書的部分重點內容：
慢性病、癌症、急症與罕見病的診療新方法如何帶動精准醫療的發展數據和數字技術在構建更穩健、有效的疾病管理平臺方面的重要作用什麼是“價值導向型報銷”，它為何正在改變全球的生命科學產業？美國正在進行的價值醫療改革ACO對中國未來的醫療行業有何啟迪？付款方式的激勵措施如何調整，才能改善患者旅途中每個階段的結果？
目錄
譯 者 序 數據技術為精准醫療時代鋪路
前 言 為了更長的壽命、更好的生活、更高的生存品質
第一部分 預測醫療未來的工具
我們很難預測未來 ， 但我們開始擁有預測疾病、預測藥物效果的工具……我們可以利用數據提供更精確的治療方案，將致命性疾病變為慢性病，將慢性病變為可治癒病症。
第1章 在我們治癒壞血病之前
第2章 精准醫療與患者方程式
第3章 智能時代：從手環到藍牙心電圖儀
第二部分 將數據應用於疾病診療
借助現有的工具，我們能做的事情將遠超過去。從大規模的蛋白質組學分析到 RNA 測序技術，只要有樣本，我們就能大幅度地提升計算分析能力。
第4章 排卵追蹤手環：幫助女性成功孕育
第5章 一口氣、一滴血：用技術征服慢性病
第6章 用更精准的數據預測急危重症
第7章 未來癌症終結者：量身定制的療法
第8章 用更豐富的數據，讓罕見病患者重拾希望
第三部分 建立更精准的醫療模型
當數字策略不僅僅是附加元件，不僅僅是進入市場的戰略，而是開發過程中不可或缺的部分時，它們才最有價值。幾乎每家製藥公司都應該考慮的一點是，為他們正在研發的藥物提供“數字伴侶”。
第9章 像測量氣壓般計算疾病的治療選擇
第10章 失敗的火星氣候探測器：識別垃圾數據
第11章 進化中的臨床試驗：精准匹配等待的患者
第12章 是數字偽藥，還是無所不能的數字療法
第四部分 未來世界的醫療圖景
人工智慧可以替代一些機械性工作，如測量血糖……這些事情可能會讓醫生感到無聊。即便如此，人工智慧也不能取代醫生。相反，它使醫生有更多時間去思考、制定策略、進行更高層次的工作，而機器人和預測模型是無法做到這一點的。
第13章 醫療各行業協作，患者才有更好的未來
第14章 未來的報銷模式：價值導向型醫療
第15章 醫生和患者：決定醫療革命成敗的關鍵
第16章 對疫情的反思：下一次我們應如何面對
結 束 語 穿越N 維生命科學空間的迷霧
致 謝
作者介紹
[美]格倫·德弗里斯 Glen de Vries
全球知名臨床研究平臺、生命科學研究雲平臺Medidata Solutions聯合創始人，達索系統生命科學與醫療保健部門前副主席。該公司的軟體已為從疫苗到癌症和罕見病等各個領域超過700萬名患者的超過25000項臨床試驗提供支援。
畢業于卡內基梅隆大學，卡內基梅隆大學受託人。曾是哥倫比亞大學前列腺癌研究科學家，學術成果發表於《癌症》《泌尿學雜誌》《分子診斷》《應用臨床試驗》等期刊。
[美]杰瑞米·布萊克曼 Jeremy Blachman
作家，畢業于普林斯頓大學和哈佛法學院。
