出版地 | 大陸 |
---|---|
出版日期 | 01/01/2021 |
印刷 | 單色印刷 |
版別 | 初版 |
裝訂 | 平裝 |
語系 | 簡體中文 |
頁數 | 220 |
全書理論聯繫實際,全面講述數據挖據理論、技術及應用的教材。研討了數據挖掘的方方面面,從基礎理論到複雜數據類型及其應用。不僅討論傳統的數據挖掘問題,而且介紹了高級數據類型,例如文本、時間序列、離散序列、空間數據、圖數據和社會網路。本書由基礎篇和進階篇組成。基礎篇對應原書的第1~11章,進階篇對應原書的第12~20章。
作者介紹
查魯·C. 阿加沃爾(Charu C. Aggarwal)
是IBM T. J. Watson研究中心的傑出研究人員,于1996年獲麻省理工學院博士學位。他對數據挖掘領域有著廣泛的研究,在國際會議和期刊上發表了250多篇論文,擁有80多項專利。他曾三次被評為IBM的“傑出發明人”,並曾獲得IBM公司獎、IBM傑出創新獎和兩項IBM傑出技術成就獎。
他因為提出基於冷凝的數據挖掘中的隱私保護技術而獲得EDBT2014的時間檢驗獎。他還獲得了IEEE ICDM研究貢獻獎(2015),這是數據挖掘領域對具有突出貢獻的研究的兩個最高獎項之一。
他曾多次擔任ACM/IEEE知名國際學術會議的主席或程式委員會主席,並擔任大數據相關多個知名期刊的主編或編委。由於在知識發現和數據挖掘算法上的貢獻,他入選SIAM、ACM和IEEE的會士。
相關商品
精選書籍
-
永不滿足:我的家族如何製造出唐納.川普
-
兒童啟蒙CD書: 火車快飛 (附CD)
-
兒童啟蒙CD書: 捕魚歌 (附CD)
-
萬古江河──中國歷史文化的轉折與開展
-
FOOD超人小手點讀ㄅㄆㄇ拼音書