數據挖掘:原理與實踐(進階篇)

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    作者:查魯·C·阿加沃爾

    出版社:機械工業出版社

    ISBN:9787111670308

    $38.25

    產品號碼: 152640 貨號: 9787111670308 分類: , 標籤: , ,

    全書理論聯繫實際,全面講述數據挖據理論、技術及應用的教材。研討了數據挖掘的方方面面,從基礎理論到複雜數據類型及其應用。不僅討論傳統的數據挖掘問題,而且介紹了高級數據類型,例如文本、時間序列、離散序列、空間數據、圖數據和社會網路。本書由基礎篇和進階篇組成。基礎篇對應原書的第1~11章,進階篇對應原書的第12~20章。

    作者介紹

    查魯·C. 阿加沃爾(Charu C. Aggarwal)
     
    是IBM T. J. Watson研究中心的傑出研究人員,于1996年獲麻省理工學院博士學位。他對數據挖掘領域有著廣泛的研究,在國際會議和期刊上發表了250多篇論文,擁有80多項專利。他曾三次被評為IBM的“傑出發明人”,並曾獲得IBM公司獎、IBM傑出創新獎和兩項IBM傑出技術成就獎。

    他因為提出基於冷凝的數據挖掘中的隱私保護技術而獲得EDBT2014的時間檢驗獎。他還獲得了IEEE ICDM研究貢獻獎(2015),這是數據挖掘領域對具有突出貢獻的研究的兩個最高獎項之一。
    他曾多次擔任ACM/IEEE知名國際學術會議的主席或程式委員會主席,並擔任大數據相關多個知名期刊的主編或編委。由於在知識發現和數據挖掘算法上的貢獻,他入選SIAM、ACM和IEEE的會士。

    出版地

    大陸

    出版日期

    01/01/2021

    印刷

    單色印刷

    版別

    初版

    裝訂

    平裝

    語系

    簡體中文

    頁數

    220