目錄
自序 等待好運,不如創造自己的勝率
前言 用數據理出勝算,各個領域都得利
第一章 像高勝算者一樣思考的「數據思維」
01 什麼是數據思維?別以為想到數據就算
缺一不可,數據思維的兩大核心
實踐數據思維的四個階段
裝備在數據思維上的其他知識與技能
02 「數據蒐集與整合」幫思維打底
數據的定義與分類
把握五原則 × 四步驟,蒐集正確數據
取得數據,但少了整合等於做白工
找不到數據?三種技巧獲取替代數據
03 數據不是一切,但沒有數據思維的人先輸一半!
用數據「做事」是基本,拿數據「思考」更重要
掌握競爭力,得了解專家們的數據思維能力
檢查看看,是否有錯用數據思維的習慣
04 數據思維的優勢,就是到哪都能占得大勢
第二章 數據思維核心①:理解問題的「數據敏銳度」
05 實踐階段一:問題診斷
打上「問號」,卻不一定就是真正的問題
拿到問題就找答案,恐遇三危險
問題數據化的三種技巧
06 實踐階段二:脈絡拆解
四張圖,梳理問題背後的脈絡
三步驟,找出高機率解決問題的數據
圖解四盲點,小心愈思考愈混亂
脈絡拆解實例:遠距上班工作效率低落的問題
第三章 數據思維核心②:高效解答的「數據洞察力」
07 實踐階段三:分析判讀
職場必備,數據分析判讀的三目的
分析難度愈大,判讀愈有價值
不只是觀察,還要有促進行動的「洞見」
數據分析六方法,九成問題都有解
五個統計觀點,擺脫分析判讀的偏誤
分析判讀老是失敗,當心誤踩三陷阱
08 實踐階段四:論點表明
重點一、讓對方理解的三個說明原則
重點二、陳述論點的兩個加分架構
重點三、提升數據說服力的四個關鍵
第四章 養成數據思維習慣,凡事都能取得勝算
09 人人都能做的,日常五項練習
練習一、看到數據,想想它為什麼在這裡?
練習二、發現數據,能不能找到出處來源?
練習三、解讀數據,哪些參考數據可拿來比較?
練習四、拆解數據,能否還原計算的關係公式?
練習五、呈現數據,什麼方式能讓人更好理解?
10 職場高手必學,回應四道工作難題
難題一、什麼是最重要的事?衡量輕重緩急
難題二、市場到底有多大?推估規模與比例
難題三、如何改善與成長?發現可行的機會
難題四、還有哪些訊息與洞見?運用圖表視覺化
11 想靠個人品牌變現,需要跨越的兩個挑戰
挑戰一、從零到一:思考市場定位、布局知識產品
挑戰二、穩步向上:建構個人品牌與知識變現的商業模式
12 精進決策管理,決策前後的兩項課題
課題一、做對決策:思考如何做出好決策
課題二、做好覆盤:無論決策結果好壞,從中汲取教訓
結語 用高勝算的選擇,加上高產出的努力,創造無往不利的人生